Phân tích hành vi khách hàng: Nghiên cứu sâu về tần suất mua sắm, giá trị vòng đời khách hàng (CLV), giá trị đơn hàng trung bình (AOV) và các phân khúc hành vi.
Đo lường hiệu quả Campaign: Trực tiếp phân tích các chỉ số Marketing (Chi phí, tỷ lệ chuyển đổi, chỉ số Uplift...) để đánh giá mức độ thành công của các chiến dịch.
Đề xuất tối ưu: Đưa ra các giải pháp và insight cụ thể để hỗ trợ cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng và tối ưu hóa ngân sách marketing.
Thiết lập, vận hành và quản lý hệ thống báo cáo định kỳ (Daily/Weekly/Monthly) để cập nhật tình hình sức khỏe kinh doanh.
Theo dõi biến động số liệu, nhận diện xu hướng và dự báo các kịch bản kinh doanh sắp tới.
Làm việc chặt chẽ với team CRM/CDP để khai thác, phân lớp tệp khách hàng (Segmentation) phục vụ cho các hoạt động tương tác mục tiêu.
Hỗ trợ các phòng ban liên quan trong việc truy xuất và giải thích ý nghĩa dữ liệu.
Độ tuổi: 22 - 25 tuổi

(Ưu tiên các bạn trẻ năng động, Gen Z).
Trình độ: Tốt nghiệp Đại học các chuyên ngành Data Analytics, Công nghệ thông tin, Kinh tế hoặc các ngành có liên quan đến tư duy định lượng.
Excel: Sử dụng thành thạo (Advanced) cho việc xử lý và tính toán dữ liệu.
Power BI: Sử dụng được để xây dựng các Dashboard báo cáo trực quan.
Tư duy: Tư duy phân tích logic, nhạy bén với các con số và khả năng phát hiện vấn đề qua dữ liệu.
Cẩn thận & Trách nhiệm: Dữ liệu cần độ chính xác tuyệt đối, do đó tính tỉ mỉ là bắt buộc.
Thích ứng: Khả năng làm việc trong môi trường bán lẻ tốc độ nhanh, chịu được áp lực tiến độ.